ГУАП создал нейросеть для подбора обуви по фото стопы

В России создана нейросеть, способная подбирать идеальную пару обуви по фотографии стопы. Разработанная система анализирует параметры ноги и формирует ранжированный список подходящих моделей. Об этом сообщает «Газета.ру» со ссылкой на Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения (ГУАП).

Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения создали нейросеть, которая по фото ноги подбирает идеальную пару обуви. Вместо того чтобы перебирать десятки пар обуви, пользователь загружает фотографию своей стопы, а система анализирует ее параметры и выдает ранжированный список подходящих моделей

Как поясняет издание, пользователю необходимо перейти на веб-страницу сервиса, загрузить снимок стопы, сделанный снизу на белом фоне, а также указать пол, категорию обуви и индивидуальные предпочтения. Далее система приступает к анализу параметров стопы:

• определяется тип свода (отсутствует, низкий, средний, высокий);
• тип пронации (гиперпронация, нейтральная, супинация);
• ширина (узкая, стандартная, широкая, очень широкая).

После того как параметры стопы установлены, алгоритм сопоставляет их с характеристиками обуви, содержащимися в базе данных. Каждой модели при этом присваивается оценка по шкале от нуля до ста баллов. Сейчас, по информации издания, в базе данных представлены 43 модели спортивной обуви шести брендов — Nike, Adidas, New Balance, Asics, Puma и Hoka. Они относятся к четырем категориям:

1. обувь для бега;
2. повседневного ношения;
3. тренировок;
4. ходьбы.

Тестирование нейросети показало, что удобство использования сервиса пользователи оценивают в 8,5 балла из десяти. Наибольший эффект достигнут для людей с анатомическими особенностями — именно те, кто обычно тратит больше всего времени на примерку, отметили однозначное преимущество сервиса