Макеенко: компании РФ открыли 100 вакансий в нейросетях
Руководитель MWS AI Алексей Макеенко сообщил: российские компании открыли более 100 вакансий для менеджеров по продвижению в нейросетях. Стоимость услуг достигает 2 млн руб. в месяц.
В Российской Федерации наблюдается рост спроса на специалистов по продвижению брендов в нейросетях. Как сообщил РИА Новости руководитель направления социальных медиа в MWS AI (входит в МТС Web Services) Алексей Макеенко, отечественные компании уже открыли более ста вакансий для руководителей и менеджеров соответствующего профиля.
«Российские компании начали нанимать руководителей или менеджеров по продвижению в нейросетях. В настоящий момент уже открыто более 100 таких вакансий. Главная задача такого специалиста – разработка и реализация стратегий продвижения бренда и продуктов компании в нейросетях», – заявил Макеенко.
По словам эксперта, под продвижением в нейросетях понимается прежде всего видимость бренда в ответах искусственного интеллекта поисковых систем и чат-ботов – ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek, «Гигачат» и других. Ключевое отличие от классической поисковой выдачи, где пользователь видит перечень ссылок и самостоятельно выбирает источник, заключается в том, что ИИ-поиск формирует готовый ответ на основе нескольких источников и зачастую не демонстрирует их пользователю напрямую.
«Поэтому для бренда важно не просто попасть в выдачу, а оказаться среди источников, на которые опирается нейросеть при формировании ответа – для этого специалисты работают над структурой контента, его цитируемостью и упоминаемостью на авторитетных площадках. Одно из направлений – подготовка отдельного контента под ответы нейросетей», – пояснил Макеенко.
Собеседник агентства также отметил, что на российском рынке уже функционирует как минимум десять агентств, предлагающих крупному бизнесу услуги по продвижению в нейросетях. Максимальная стоимость таких услуг может достигать 1–2 миллионов рублей в месяц. Главным риском переориентации контента на искусственный интеллект, по мнению эксперта, является возможность манипуляции таким контентом.
«Сейчас нейросети все чаще опираются на контент, который сами же нейросети и создали. Получается замкнутый круг, когда ИИ генерирует ответ, этот ответ превращается в статью, статья попадает в выдачу, а следующая модель уже учится на ней», – резюмировал Алексей Макеенко.