Гарвард разработал ИИ для улучшения белков в лечении рака

Учёные из Гарвардской медицинской школы, находящейся в США, разработали инновационную программу на базе искусственного интеллекта, предназначенную для проектирования белков с определёнными характеристиками. Предполагается, что эти биологические структуры будут использоваться в качестве антител в лечении раковых заболеваний, создании вакцин против различных вирусов, выращивании устойчивых сельскохозяйственных культур и для других целей. Результаты этого исследования были опубликованы в научном журнале Science.

Эта новая нейросеть получила название EVOLVEpro.

«Мы способны создать белок, обладающий улучшенными характеристиками — большими скоростью, силой и эффективностью. Спроектировав его с учётом лучших свойств связывания с целью, мы можем повысить эффективность терапии или улучшить его функциональные возможности. Если мы можем измерить определённые параметры, значит, мы можем их улучшить», — отметил соавтор исследования доктор Омар Абудайе.

Исследовательская группа уже применила EVOLVEpro для разработки шести белков. В ходе экспериментов было установлено, что два моноклональных антитела, созданные с помощью ИИ, продемонстрировали в 30 раз более высокую степень связывания с целевыми структурами.

• Миниатюрная нуклеаза CRISPR проявила себя в пять раз эффективнее при осуществлении генетических изменений.
• Белок, задействованный в редактировании геномов, оказался в два раза продуктивнее при интеграции последовательностей в различные участки генетической информации.
• Белок, известный как интеграза Bxb1, показал в четыре раза большую эффективность при внедрении ДНК в клетки для программируемых задач по интеграции генов.
• РНК-полимераза T7, используемая для создания РНК, оказалась в 100 раз производительнее в точном копировании РНК, что имеет важное значение для производства мРНК для терапий или вакцин, подчеркнули исследователи.

Искусственный интеллект позволяет выявлять сложные для излечения заболевания печени ещё до появления первых симптомов.