Дмитрий Юдин назвал российский рынок ИИ консервативным
Руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин заявил, что российский рынок искусственного интеллекта развивается осторожнее глобального: компании дольше тестируют решения и переходят к платформенному подходу
Рынок искусственного интеллекта в России развивается более сдержанными темпами по сравнению с глобальным. Компании предпочитают тщательно тестировать решения и дожидаться измеримого эффекта, прежде чем приступать к масштабированию проектов. Об этом в интервью РИА Новости сообщил руководитель ИИ-направления Cloud.ru Дмитрий Юдин.
Российский рынок консервативнее глобального — и в облаке, и в ИИ. Компании осторожнее внедряют технологии, дольше тестируют решения и ждут измеримого эффекта, прежде чем идти дальше. Это замедляет темпы роста, но одновременно заставляет провайдеров фокусироваться не на хайпе, а на реальной ценности для бизнеса.
По словам эксперта, в России организации зачастую начинают не с полной перестройки бизнес-процессов, а с решения конкретных прикладных задач. В первую очередь речь идёт об ИИ-ассистентах, инструментах для работы с текстами, кодом, аналитикой, клиентскими обращениями и внутренними базами знаний. Подобные решения легче запустить, быстрее интегрировать в повседневную деятельность сотрудников и проще оценить их результативность.
Юдин отметил, что между использованием отдельных инструментов на базе искусственного интеллекта и их полноценным внедрением в операционные процессы существует значительная разница. Во втором случае компаниям приходится решать вопросы, связанные с данными, безопасностью, инфраструктурой, метриками и распределением ответственности за итоговый результат. Именно на этом этапе возникает наибольшее количество сложностей.
Ещё одной отличительной чертой отечественного рынка является растущий интерес к облачной и гибридной моделям развёртывания ИИ. Обучение и эксплуатация моделей требуют значительных вычислительных мощностей, поэтому приобретение и содержание собственного оборудования для компаний не всегда экономически оправдано.
Рынок движется от экспериментов с отдельными моделями к платформенному подходу. Бизнесу нужны инструменты, которые позволяют быстро запускать пилоты, проверять результат и масштабировать успешные решения.